Modelamiento Matemático y Computacional

Esta LGAC genera conocimientos y aplicaciones innovadoras en la frontera entre las matemáticas discretas y las ciencias naturales. En específico, cultiva el estudio riguroso de estructuras y procesos aleatorios discretos y sus aplicaciones al modelamiento de procesos biológicos y de la física de muchos cuerpos. Sus temas específicos son: el estudio de propiedades estadísticas y topológicas de sistemas dinámicos, las propiedades topológicas de estructuras combinatorias, el modelamiento computacional de sistemas coloidales y los estudios computacionales en biología evolutiva. Esta línea mantiene una interacción constante con las demás LGAC del posgrado y forma científicos especializados en el modelamiento matemático y computacional de fenómenos y sistemas naturales y artificiales, con énfasis en los sistemas de interés de las otras LGAC y mediante técnicas avanzadas de simulación computacional, matemáticas discretas y sistemas dinámicos. El enfoque interdisciplinario es un requisito.

Profesores titulares del Programa

    • Gelasio Salazar Anaya, U. Carleton 1997, Matemática Discreta (SNI III)
    • Edgardo Ugalde Saldaña, U. Provence 1996, Física Matemática (SNI III)
    • Martín Chávez Páez, UASLP 2000, Física Estadística, Física Computacional (SNI II)
    • Enrique González Tovar, UAM 1985, Física Estadística, Física Computacional (SNI II)
    • Guillermo Iván Guerrero García, UASLP 2006, Física Computacional (SNI III)