Dr. Carlos Espinosa Soto
Contacto
- Posición:
- Profesor Investigador, SNI I
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Instituto de Física
Av. Manuel Nava 6, Zona Universitaria
San Luis Potosí, SLP
78290
México
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- (444) 826 2362 al 65 ext, 133
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- (444) 813 3874
Información general
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Temas de investigación
Biología evolutiva computacional. Modelos computacionales para estudiar la relación entre procesos de desarrollo y evolutivos.
Publicaciones seleccionadas
- Hernández, U. Posadas-Vidales, L., & Espinosa-Soto, C. (2022). On the effects of the modularity of gene regulatory networks on phenotypic variability and its association with robustness. BioSystems. 212, 104586.
- Espinosa‐Soto, C., Hernández, U., & Posadas‐García, Y. S. (2021). Recombination facilitates genetic assimilation of new traits in gene regulatory networks. Evolution & Development, 23, 459–473.
- Espinosa-Soto, C. (2018). On the role of sparseness in the evolution of modularity in gene regulatory networks. PLOS Computational Biology, 14, e1006172.
- Galicia-Mendoza, I., Sanmartín-Villar, I., Espinosa-Soto, C., & Cordero-Rivera, A. (2017). Male biased sex ratio reduces the fecundity of one of three female morphs in a polymorphic damselfly. Behavioral Ecology, 28(4), 1183–1194.
- Espinosa-Soto, C., Immink, R. G. H., Angenent, G. C., Alvarez-Buylla, E. R., & de Folter, S. (2014). Tetramer formation in Arabidopsis MADS domain proteins: analysis of a protein-protein interaction network. BMC Systems Biology, 8(1), 9.
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