En esta línea de investigación se generan conocimientos y aplicaciones innovadoras en la frontera entre las matemáticas discretas y las ciencias naturales, en específico, se cultiva el estudio riguroso de estructuras y procesos aleatorios discretos y sus aplicaciones en el modelamiento de procesos biológicos y de la física de muchos cuerpos. Los temas específicos que se cultivan en esta línea son: estudio de propiedades estadísticas y topológicas de sistemas dinámicos, propiedades topológicas de estructuras combinatorias, modelamiento computacional de sistemas coloidales y estudios computacionales en biología evolutiva. Esta línea de investigación supone una interacción constante con las otras LGACs del posgrado.
Dentro de esta línea de investigación se podrán formar científicos especializados en modelamiento matemático y computacional de fenómenos y sistemas tanto naturales como artificiales. La LGAC se enfocará principalmente en los sistemas y fenómenos del interés de los investigadores de otras LGACs del programa, utilizando para ello técnicas avanzadas de simulación computacional, matemáticas discretas y sistemas dinámicos. El enfoque interdisciplinario es una exigencia.
Profesores del programa
- Gelasio Salazar Anaya, U Carleton 1997, Matemática Discreta (SNI III)
- Edgardo Ugalde Saldaña, U Provence 1996, Física Matemática (SNI III)
- Martín Chávez Páez, UASLP 2000, Física Estadística, Física Computacional (SNI II)
- Enrique González Tovar, UAM 1985, Física Estadística, Física Computacional (SNI II)
- Guillermo Iván Guerrero García (Catedrático CONACyT), UASLP 2006, Física Computacional (SNI I)
Profesor asociado
- José Adrián Martínez González
